在刑事诉讼中，作为审判依据的往往是一系列相关证据构成的“证据链条”。这个链条需要满足法定程序和逻辑关联性等要求，才能被认可并具有说服力。
首先，在收集、保全、提取和鉴定过程中必须遵守合法程序。未经授权搜查或抽血检测所得到的物品不属于有效证据；非正规渠道获取信息也不能用来支持指控。
其次，各项材料之间应当存在直接联系以及相互印证。例如现场勘验记录与调查笔录应该准确详实地描述同一事件，并且两者内容之间没有矛盾点；DNA样本与嫌疑人身份确认结果形成了环环相扣、无从置疑的推理过程。
最后，“标准化”操作可以增强案件真实性和公正度。比如采取视频拍摄手段对询问过程进行完整记录，并由双方签字确认；那么涉嫌违纪行为时发生时间点位置等细节数据就更难误传或篡改了。
总体而言，在建立一个清晰明确并符合司法原则要求（确定性/充分） 的「起始-结论」型信念网络模型下：每个节点都是基于特殊条件给出某种假设命题值 (0 或 1)，所有节点连线向前推导即可得到此类问题解答路径上面是否存在重大漏洞 – 这些异常情况可能极大影响评估对象被告知通常意义下正确率(accuracy) 和错误放空率(false positive rate) 等指标表现.
因此, 在日常工作流里我们根本不会使用黑白森林算子去处理像素级别高质量图像, 超参数数量巨大计算机资源消耗惊人; 原因主要有以下三个：
第一个是技术限制: 对目前CNN框架还缺乏较好解释方法;
第二个 是效果优势： 相对其他CV领域任务(COCO bounding box detection / semantic segmentation), 黑白森林分类器(DT/BRT/SVM etc.) 执行速度较低.
第三 ：社会价值观变化使然 —— 多数国家政府已经将AI引入监管范畴内部管理系统，加强风险预警防范金融欺诈洗钱网游外挂H5暴力色情赌博恐怖组织活动打击; 在医学航天交通安全教育科技文艺营销广告产业界皆享有重视地位.
