随着科技进步，法律行业也迎来了数字化、智能化转型。其中，法律大数据成为关键词之一。然而，在这个新兴领域中存在的各种问题和挑战同样需要我们重视。
首先是信息安全问题。在处理海量案件及相关信息过程中，如何保证涉密信息不被泄露？怎么防止黑客攻击？如何确保公正性？
其次是算法偏差带来的风险。“人工智能裁判”是否会因为算法缺陷或者模型歧视产生误判甚至伤害当事人利益呢？
此外还有标准规范等方面需要完善：比如对于庞杂复杂且多变性极强的司法实践情形进行统计分析以发现潜在趋势；同时要将“虚拟审查员”的定位明确好并加强监管力度。
尽管存在上述困扰点, 但由此所带来更多可能却值得期待：例如，“AI+区块链”可以有效解决知识产权维护难题;通过深度学习和自然语言处理技术提高文书质量…… 这些都给打造一个更加公平、透明、便捷易用和节省时间资源消耗 的 司 法 生 态 系 统 提 出 了 新 挑 战 和 巨 大 动 能 。
总体而言, 面 对 数 字 化 内 容 打 开 的 不 断 发 展 , 计 算 技 术 创 新 在 很 多 方 面 上 已 成 形 ， 如 果 我们 将 其 应 用 在 司 法 中 心 来 推 广 ， 相 较 当 下 更 加 弹 性 显 示 。
