作为一名刑事辩护律师，我深知每个案件都有其独特性和复杂性。在这样一个充满挑战、变幻莫测的领域中，如何提高效率并更好地服务客户成为了我们不断思考和探索的方向。
近年来，随着人工智能技术及其应用场景不断扩大，在司法领域也开始逐渐崭露头角。其中最引人注目且广泛使用的便是“电子取证”、“数据分析”等信息化手段。而对于像我们这样从业多年、在各种庭审现场积累了海量经验但缺乏时间去进行全面系统总结反思的专业人士来说，“AI+法律”的新模式将会给予我们前所未有之助力。
通过自然语言处理(NLP)算法以及相应文本分类/聚类模型等机器学习方法可以实现快速筛选出相关条款或者具体情境下既定标准，并按照可信度大小排序；同时利用网络爬虫获取到涉案当事人或其他关键词背景资料（包括社交媒体）进而开展相关调查甄别。（以下内容仅供参考）
比如，在某起盗窃案中需要确定被告是否构成入室盗窃罪时，若传统方式只依靠罪证物品搜集加上询问认定，则存在耗费时间长、容易遗漏重要线索甚至误判风险过大问题；而基于强化学习(Reinforcement Learning, RL)原理设计训练得到针对此类指控常见论据合理排列组合方式后生成有效推荐结果，则明显节省了寻找路径所需花费精力&增加真伪鉴别程度两方面收益。
另外值得注意就是当前流行推广-「区块链」解决安全保密问题已走向商业落地阶段。「数字签名」、「存证备份」、「溯源追责」三项核心功能使该技术极具市场竞争优势，并且预计还将发生跨界运用。(以上部分属笔者主观看法)
当然任何科技产品都不能完美覆盖所有复杂情形及因素影响可能导致错误偏差产生，请谨慎评价并适时选择采纳相应建议意见。(非专家用户请勿私自操作)
结语
总之，“AI+ 法律”无异于一个洁癖医生治愈肮
