随着人工智能技术的飞速发展，其广泛应用已经深刻影响了我们生活和社会各方面。然而，在这个新兴领域中，法律所遇到的问题也越来越多。
首先，随着机器学习算法不断优化，许多自主决策系统逐渐取代了传统由人类进行决策、操作等行为。但是当出现错误或失误时该如何追究责任？因此需要建立相应规则并完善相关制度以保证公正性。
其次，在数据安全方面存在较大缺陷。例如：模型可能获取非本意数据导致侵犯用户权益；同时互联网上收集信息过程中涉及到一些敏感信息，则有必要加强监管力度防止个别组织将这些信息滥用造成损害。
最后, 伦理道德标准同样需要重视. 如: 受试者是否知情; 在推进医药科技落地实践，并且希望在尚未获得批准前使用AI设备进行测试治疗等场景下都需符合相关伦理、道义标准.
总之，在数字化环境下日常运作和管理均离不开网络基础架构设施支撑, 需要制定更具体明确可执行条款以解决激增问题. 合适法规档案记录可以有效促进利益平衡，并鼓励AI产业健康稳步发展 。
