在刑事诉讼过程中，证据是非常重要的。而其中最为关键和直接影响结果的就是证人作证。
首先，在法律上，“谁主张，谁举证”。也就是说，在刑事案件当中，检察官必须出示足够充分、确凿无疑、能够推定被告人有罪行为所依据的全部材料；而辩护律师则需要提供相关反驳或不利于起诉方立场的现实情况。因此对于双方来说都需要大量有效并具体可信度高得多（如身份信息等） 的 个体性质问与回答交流才能达到目标。
其次，在审理过程中询问问题一般会根据不同阶段进行调整，并按照时间线索逐渐深入地了解事件发生背景及细节描述以确定下一步进展计划 。同时如果涉及难题可以通过旁听者意见收集形成全局性思路与建议。
但这种方式仍然存在着缺陷：即使经由各类司法程序层层审核后,还不能保障所有可能出现偏颇心态变化甚至攻击威胁等林林总总恶劣行径没有任何机制去规避控制 ，那么怎样将“言语”转换成更加客观和公正呢？
技术手段可以应用自然语音处理/智慧互动机器学习算法系统采取图像声音挖掘方法捕捉面部肢体表情姿态运动轮廓感知波纹震荡频率差异等数据特点从而提供完整视角补充铸造新型数字电子化庭审模式.
结论： 虽然科技日益精密复杂却比传统模式更值得期待优越.
