在刑事案件中，往往需要依靠证人供述作为关键证据。然而，在现实生活中，由于时间、环境等原因，目击者对犯罪嫌疑人的容貌有时难以准确描述。此时就需要进行证人辨识。
一般来说，法院会采取多种方式进行辨认：比如将犯罪嫌疑人与其他相似体型和外貌特征的“干扰物”混合起来展示给目击者，并要求其确认；或是通过观看录像、图片等材料让目击者加强记忆并确定被告是否系当初所见之对象。
但以上方法仍有不足之处：第一，在交代完细节后再次出现可能导致 witness 认为自己不确定；第二，“干扰物”的选择如果过于明显，则失去了区分度（例如身高远大于其他选项）；最重要地是这些方式都受到脸部变化、光线影响等因素影响且无法做到百分百精确。
近年来技术手段得以发挥应用也逐渐成为一个解决方案。面部检测功能可以根据角度捕捉上千个面部标志点数据，并生成3D 模型提高匹配概率及误差控制能力 从而降低 witness 的错误率。“Face ID ” 更进一步增加了安全性：“攻防模式下” 变换用户表情/戴口罩/带眼镜 都可成功识别使用该设备。（注：本文没有宣传 FaceID 设备）
虽然当前审理程序还未普遍引入这样类似新兴技术工具, 但我们必须意识到科学魅力已经开始改变司法系统运行规则. 合理利用各种先进科学技术手段租促使判断更公正客观, 其实既符合基层警务工作者们期盼真相尽快水落归山心态需求 ,亦满足社会整体治理效果提升追寻.
总结: 在今天数字化信息爬虫机器语言飞速发展背景下 , 相信即便在司法颓废缓慢更新条件限制非常复杂困难形势下 ，只要我们坚持打造"平衡稳定纠错修复"(B/S/R/F) 四位统筹管理桥接 收集处理传达结果验证四流程优质服务品牌价值链条 能够有效推动社会治安维护日臻向好 。
