刑事案件中，不仅需要依据证据来进行审判，还需要对罪犯的心理进行深入剖析。每一个人都有可能成为一名罪犯，在了解其内在动机和思想模式方面，可以更好地预防和打击各种形式的违法行为。
首先要明确的是，“罪恶”并非天生就存在于个体之中。通常情况下，人们会通过身边环境、社交关系以及自己过往经历等多方面因素影响而产生某些倾向性行为特点或者说习惯；如果这样偏离正轨甚至升级到违反法律规定，则被认定拥有“欺诈、暴力、财富观念扭曲”的“潜在嫌疑”。
那么具体而言，在实践当中如何去分析推断呢？专业领域里提出了两种基本方法：
-
从事件细节角度考虑——即所谓 “crime scene analysis”。它主张根据现场留下来可供调查利用信息（例如物品布局摆设状态, 气息温度声音), 推测作案时凶手制造伎俩与意图，并进一步揣测他/她可能使用何种工具；再结合其他相关线索(比如肉眼观察目击者描述)，大致确定嫌疑对象年龄段性别职业等初步特殊标志。
-
创新型技术应用——尤其是近期兴起AI智能化平台。科技公司采集数据资讯量庞大且互相蕴含逻辑复杂难以直接发掘价值, 要靠计算机编程学方式抗衡; 这其中包括但不限于语义知识库构建(NLP) 图像匹配(Pattern Recognition） 音频处理(Audio Analysis) 数据挖掘(Data Mining），神经网络(Networking）。总之运营商帮助警务部门旧日只能单纸堆叠分类存档文件夹系统更新换代重塑流程管理效率极高.
无论从哪个层次上着手分析，“真相”必须得由最原始简单元素紧密联系组装整合共同勾勒出: 帮助我们洞见窥视加害者精神性格斗故事全貎 。
