北京“保”你无忧，取保候审带来新机遇
近日，北京市公安局对某高级管理人员进行了刑事拘留。但值得庆幸的是，在律师的努力下该被拘留者成功获得了取保候审。
作为法制建设不断深入推进的重要一环，“取保候审”已成为司法实践中常见且必备手段之一。而在现代社会背景下，以“依法治国、科技兴国”的理念指导下，“智能AI助手”的应用也将逐渐走向广泛化与普及化。
从个案到全局——提升司法效率和精准度
随着信息时代迅速发展与数据爆炸式增长，《大数据》《互联网+》等概念正引领着未来各行业发展方向。其中包括司法体系建设和运营模式改革。“以人民为中心”，既意味着尊重每一个自然人权利又意味着强调公平正义原则，并非仅仅停留于口号层面上。
如何更好地维护并实施这些核心价值观？传统方法显然无望满足当今需求量大、质量高、时间紧密等多种复杂因素交织影响所产生问题：比如证据收集困难或误差较大；嫌疑对象信息筛查耗费时间过久；起诉书撰写前期工作需要专家审核……
基于此类问题出现频次及其根源本身就具有规律可寻性特点考虑使用算力优势开启 “big data + AI ” 模式或许是最优解决方式之一。
通过分析历年裁判文书数据库（CPWS）, 户籍警务系统(HJW) 等相关资料库资源构造语言模型(LM)，再结合知识图谱(KG), 可使程序在执行定位目标节点任务时更加有效有序。（即 Big Data Model）
同时采用 NLP 投放情感分类器(Sentiment Analysis) 生成相应预测结果后进行监管(Regulatory Compliance)评估; 配套私钥密码学组件(PKI Component )确立数字签名(Digital Signature); 最后由区块链(Block Chain Technology )完成记账操作(Accounting Operations)
以上流程经过若干轮反馈机制(Automatic Feedback Mechanism)， 结果表明: 在稠密极端-稠密路线(dense extreme-dense route DEDRs.) 上,( 数据驱动(Data Driven)) 的异步计算档案检索(Fuzzy Record Retrieval )(ADCRFRRs.) 能够支持10亿字节/秒. 远超当前同类型
