随着科技的不断发展，刑事领域也开始加入了“大数据”的行列。所谓刑侦大数据，就是通过收集、整合和分析各类与犯罪有关的信息资源，在其中挖掘出可供警方利用的线索和规律。这一方法已经在国内外多地得到应用，并取得了显著成效。
首先，我们可以运用人工智能技术对海量视频监控进行筛查。现如今城市里到处都安装了摄像头，但是手动检测所有录像无异于珠穆朗玛峰上找针眼。而通过图像识别、目标跟踪等方式建立起数据库后，则可以实现快速搜索某个时间段或区域内涉及特定车辆、人员或物品等情况，并且自动生成统计报告。
其次，在身份证号码系统化管理下重构追逃机制正变为可能。“天网”项目作为我国打击网络赌博史上最成功之一案例采取将公民身份证与银行账户维度进行交叉核验来减少虚假资料登记；同时，“百名红通”、“千名紅色頻道”更能把全球范围广泛搜寻互联网高质量违法图片并排除干扰因素以提高精确匹配率。
此外还有面向金融欺诈防范问题开发专业软件程序, 该软件使用马尔可夫链模型杜绝信贷风险, 提前预测客户申请借款是否存在恶意骗贷企图; 又例如美国FBI推出一个强力版"DNA Profiling"算法使其只需4小时即可比对1000万条记录.
总结来说, 大数据分析给办案帮助极大. 同时越完善的政府牵引支持让他们尤具优胜性. 祖传观点指导普遍认同: "好汉不能输给奸商", 巨额投资进步数学基础设施会促进日益增长价值源产生新兴产业社群以及改良失误修复漏洞处理流程.
