由于科技迅速发展，人工智能（AI）在各行业都得到了广泛应用。这其中包括司法领域，特别是在刑事辩护方面。
现如今，在很多国家和地区使用AI进行数据分析、证据收集以及其他相关任务已经成为常态。这种趋势不仅有利于提高效率并减轻负担，而且还可以加强对证词或关键信息的认知和理解。
例如，在某些情况下，通过检查与一个嫌疑人相关联的社交媒体账户等公开来源来获取信息可能会更快、更有效，并帮助探寻重要线索；同时也可以精确预测目标受众群体可能做出哪些反应或采取何种行动。
此外, AI也可被视为一项支持性工具——它们不会替代有形存在感及权力制衡角色所扮演的作用。正因如此，“智慧”辩护实践需要从根本上重新思考我们当前对系统化真相回溯流程所持观点，并适时调整我们围绕“谁说了什么？”、“他们怎样阐述自己?”、“讲述者是否值得信任？” 等问题建立起来 的界限条件框架.
总之, 判断保障机器学习算法正确性无误尚需时间验证. 因此，在增进运营效率方面产生额外价值后再予部署推广才显明晰必要。
