随着互联网时代的发展，我们每天都在不知不觉地产生大量数据。这些数据包含了各种个人信息，例如姓名、电话号码、地址等。然而，在这些“明文”个人信息之外还存在一类叫做“数字化”的非常重要但却容易被忽视和遗忘的个人信息。
什么是数字化的个人信息？简单来说就是由计算机程序自动收集并处理后形成一个有关某位用户习惯或特征模型，并依此进行推荐广告或其他营销活动所需用到分析结果中间产物，比如搜索记录、浏览历史以及社交媒体上发布过内容等。“Big Data”（大数据）早已经从概念变为现实，“Data Mining”（挖掘隐藏于海量原始数据库背后价值）也逐渐走入寻常百姓家。
举例说明：你曾经通过网络订购过书籍。当你使用相同电脑再次进入该商店页面时，它会显示：“欢迎回来！您最近查看/购买了以下几本书。”同时列出与你先前行为相关商品链接供选择；如果在附近区域内有新开张餐厅，则可能因位置服务跳出对应广告提示...... 这样细节性极强资料虽没有直接暴露身份敏感详细情况(如名字)，但其总结得到更多完整画像根据则能够给未必友好方向组合利益群提供打击工具甚至引起真正伤害。
尽管政府和企业制定了法规和标准去保护消费者免受滥用他们明确公布给第三方公司使用权或劣质黑客攻击风险影响, 例如《中华民族共和国网络安全法》、“General Data Protection Regulation (GDPR)” （欧洲通用数据保护条例）、Privacy Shield Frameworks 等 ，可诸多问题仍囿于范畴限制：
首先，“深度学习技术”的日趋普及使得在线端口积累增长异常巨大且持续涌流导致图谋利益无恶意高科技创造力气球式泡沫状竞争加剧表面上只可以按照目前已知类型分类筛选粗放治理方法失灵; 其二，《隱私報告》指出当前主流平台缺少清楚定义删除时间点以防止存档窃取风险; 其三，在线金融监管部门反复警示P2P贷款APP应将借款金额设定下限并核验
